Veri analizi ve istatistik hakkında pratik rehberler
Veri temizleme, kodlama, tanımlayıcı istatistikler ve ileri analizlere kadar anket analizinin tüm adımları.
⚖️ Hipotez TestleriBağımsız örneklem ve bağımlı örneklem t-testi, varsayım kontrolleri, çıktı yorumlama ve APA raporlama.
🎯 Faktör AnaliziCronbach Alpha eşik değerleri, madde silme analizi ve güvenilirlik raporlaması hakkında kapsamlı rehber.
🤖 Makine ÖğrenmesiDenetimli, denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenme türleri, temel algoritmalar ve gerçek dünya uygulama alanları.
🧠 Derin ÖğrenmeCNN, RNN, Transformer mimarileri, eğitim süreci ve gerçek dünya uygulama alanları Türkçe olarak açıklandı.
📉 Regresyon & Model TestiR², düzeltilmiş R², F istatistiği, VIF, Durbin-Watson ve Shapiro-Wilk testleriyle model geçerliliği rehberi.
⚖️ Hipotez TestleriTek yönlü, çift yönlü ve tekrarlı ölçümler ANOVA; post-hoc testler ve SPSS uygulaması.
🧹 Veri HazırlamaEksik veri, aykırı değer, tekrar eden kayıtlar ve veri tipi dönüşümleri; SPSS, Python ve R ile pratik adımlar.
🔗 İlişki AnaliziKorelasyon katsayısı yorumlama, Pearson ve Spearman farkı, nedensellik yanılgısı ve SPSS uygulaması.
🔍 Veri KeşfiBetimsel istatistikler, histogram, boxplot, scatter plot ve Python pandas ile EDA rehberi.
📊 Regresyon ModelleriBinary ve multinomial lojistik regresyon, odds ratio yorumlama, ROC eğrisi ve model uyum testleri.
📅 Zaman SerisiZaman serisi bileşenleri, durağanlık, ADF testi, ARIMA(p,d,q) parametreleri ve Python/R uygulaması.
🎯 Denetimsiz ÖğrenmeK-Means algoritması, optimal k seçimi, elbow yöntemi, silhouette skoru ve pazarlama uygulaması.
🔬 İstatistik TemelleriH₀ ve H₁ hipotezleri, p değeri, alfa düzeyi, Tip I/II hata ve istatistiksel anlamlılık rehberi.
📈 Veri GörselleştirmeGrafik türleri ve ne zaman kullanılır, renk seçimi ilkeleri, ggplot2 ve matplotlib karşılaştırması.
💬 NLPTokenization, TF-IDF, duygu analizi, word embeddings ve BERT/GPT kısaca Python ile NLP rehberi.
🌲 Makine ÖğrenmesiEnsemble learning, bagging, feature importance ve Python scikit-learn ile Random Forest uygulaması.
🚀 Makine ÖğrenmesiBoosting vs bagging, gradient boosting mantığı, hiperparametreler ve Kaggle'da neden popüler?
🧠 Derin ÖğrenmeAktivasyon fonksiyonu neden gerekli? ReLU türevleri, vanishing gradient ve hangi katmanda ne kullanılır.
🎯 Model OptimizasyonuBias-variance tradeoff, learning curve, regularization, dropout ve çapraz doğrulama stratejileri.
🔄 Derin ÖğrenmeFeature extraction vs fine-tuning, katman dondurma, ImageNet ve BERT modelleriyle pratik rehber.
🗺️ CBS & Mekansal AnalizCBS bileşenleri, vektör vs raster veri, projeksiyon, yazılım karşılaştırması ve uygulama alanları.
🗺️ CBS & Mekansal AnalizGlobal ve Local Moran's I, LISA küme haritaları, Getis-Ord Gi* sıcak nokta analizi ve Python/R uygulaması.
🐍 Python & CBSGeoDataFrame, shapefile/GeoJSON okuma, buffer, intersect, spatial join ve görselleştirme adım adım.
🗺️ CBS & Mekansal AnalizDijkstra ve A* algoritmaları, izokron haritaları, QGIS ve Python OSMnx ile ağ analizi uygulamaları.
🗺️ CBS & Mekansal AnalizGi* istatistiği, z-skoru ve güven düzeyleri, mesafe eşiği seçimi, QGIS ve Python ile hot spot haritası.
🗺️ CBS & Mekansal AnalizBandwidth seçimi, kernel fonksiyonu türleri, ağırlıklı KDE ve QGIS/Python ile mekansal yoğunluk analizi.
🗺️ Python & CBSİl bazında veri görselleştirme, renk skaları, quantile sınıflandırması ve interaktif web haritası üretimi.
🗺️ CBS TemelleriNokta, çizgi, çokgen geometrileri; GeoTIFF, Shapefile, GeoJSON formatları ve hangi analizde hangisi kullanılır.
🔌 QGISQuickMapServices, QGIS2Web, Semi-Automatic Classification, ORS Tools ve daha fazlası — kurulum ve kullanım rehberi.
🌍 Doğal Afet & CBSFay hattı tampon analizi, zemin sıvılaşması, tarihsel deprem yoğunluğu ve ağırlıklı çakışma ile sismik risk haritası.
🌍 Doğal Afet & CBSEğim, litoloji, arazi örtüsü ve yağış katmanları ile ağırlıklı çakışma yöntemiyle heyelan risk haritası üretimi.
🌍 Doğal Afet & CBSSAR interferometri, koherans değişimi ve backscatter analizi ile deprem sonrası hasar haritası üretme rehberi.
📊 SPSS & İstatistikNe zaman hangi testi kullanmalısınız? SPSS menü yolları, çıktı yorumlama ve gerçekçi örneklerle tek örneklem testleri rehberi.
📊 SPSS & İstatistikBağımsız t-testi mi Mann-Whitney mi? Ki-kare mi Fisher mı? 5 testin karşılaştırması, SPSS yolları ve çıktı yorumlama.