Veri analizi ve istatistik hakkında pratik rehberler
Veri temizleme, kodlama, tanımlayıcı istatistikler ve ileri analizlere kadar anket analizinin tüm adımları.
⚖️ Hipotez TestleriBağımsız örneklem ve bağımlı örneklem t-testi, varsayım kontrolleri, çıktı yorumlama ve APA raporlama.
🎯 Faktör AnaliziCronbach Alpha eşik değerleri, madde silme analizi ve güvenilirlik raporlaması hakkında kapsamlı rehber.
🤖 Makine ÖğrenmesiÖğrenme türleri, bias-variance tradeoff, çapraz doğrulama, model metrikleri ve CRISP-DM iş akışı.
🧠 Derin ÖğrenmeVanishing gradient, dropout/batch normalization, CNN/RNN/Transformer, GAN/diffusion ve Python ile kapsamlı rehber.
📉 Regresyon & Model TestiR², düzeltilmiş R², F istatistiği, VIF, Durbin-Watson ve Shapiro-Wilk testleriyle model geçerliliği rehberi.
⚖️ Hipotez TestleriVaryans ayrıştırma mantığı, F istatistiği, post-hoc testler, etki büyüklüğü, çift yönlü ANOVA ve SPSS/Python.
🧹 Veri HazırlamaEksik veri, aykırı değer, tekrar eden kayıtlar ve veri tipi dönüşümleri; SPSS, Python ve R ile pratik adımlar.
🔗 İlişki AnaliziKorelasyon katsayısı yorumlama, Pearson ve Spearman farkı, nedensellik yanılgısı ve SPSS uygulaması.
🔍 Veri KeşfiBetimsel istatistikler, çarpıklık/basıklık, aykırı değer tespiti, otomatik EDA araçları ve SPSS Explore ile kapsamlı EDA rehberi.
📊 Regresyon ModelleriBinary ve multinomial lojistik regresyon, odds ratio yorumlama, ROC eğrisi ve model uyum testleri.
📅 Zaman SerisiZaman serisi bileşenleri, durağanlık, ADF testi, ARIMA(p,d,q) parametreleri ve Python/R uygulaması.
🎯 Denetimsiz ÖğrenmeMatematiksel temel, K-Means++, Elbow/Silhouette/Gap Statistic, DBSCAN karşılaştırması ve Python.
🔬 İstatistik TemelleriH₀/H₁, p değeri, alfa düzeyi, istatistiksel güç, p-hacking ve SPSS/Python ile kapsamlı rehber.
📈 Veri GörselleştirmeGrafik türleri ve ne zaman kullanılır, renk seçimi ilkeleri, ggplot2 ve matplotlib karşılaştırması.
💬 NLPTokenization, TF-IDF, duygu analizi, word embeddings ve BERT/GPT kısaca Python ile NLP rehberi.
🌲 Makine ÖğrenmesiBagging, Out-of-Bag hata tahmini, feature importance (Gini vs permutation), XGBoost karşılaştırması ve Python.
🚀 Makine ÖğrenmesiBoosting vs bagging, gradient boosting mantığı, hiperparametreler ve Kaggle'da neden popüler?
🧠 Derin ÖğrenmeAktivasyon fonksiyonu neden gerekli? ReLU türevleri, vanishing gradient ve hangi katmanda ne kullanılır.
🎯 Model OptimizasyonuBias-variance tradeoff, learning curve, regularization, dropout ve çapraz doğrulama stratejileri.
🔄 Derin ÖğrenmeFeature extraction vs fine-tuning, katman dondurma, ImageNet ve BERT modelleriyle pratik rehber.
🗺️ CBS & Mekansal AnalizCBS bileşenleri, vektör vs raster veri, projeksiyon, yazılım karşılaştırması ve uygulama alanları.
🗺️ CBS & Mekansal AnalizGlobal ve Local Moran's I, LISA küme haritaları, Getis-Ord Gi* sıcak nokta analizi ve Python/R uygulaması.
🐍 Python & CBSGeoDataFrame, shapefile/GeoJSON okuma, buffer, intersect, spatial join ve görselleştirme adım adım.
🗺️ CBS & Mekansal AnalizDijkstra ve A* algoritmaları, izokron haritaları, QGIS ve Python OSMnx ile ağ analizi uygulamaları.
🗺️ CBS & Mekansal AnalizSuç, kaza veya hastalık kümelerini kanıtlayın: Gi* matematiksel temeli, FDR düzeltmesi, komşuluk matrisi türleri, QGIS ve Python ile hot spot haritası.
🗺️ CBS & Mekansal AnalizBandwidth seçimi, kernel fonksiyonu türleri, ağırlıklı KDE ve QGIS/Python ile mekansal yoğunluk analizi.
🗺️ Python & CBSİl bazında veri görselleştirme, renk skaları, quantile sınıflandırması ve interaktif web haritası üretimi.
🗺️ CBS TemelleriNokta, çizgi, çokgen geometrileri; GeoTIFF, Shapefile, GeoJSON formatları ve hangi analizde hangisi kullanılır.
🔌 QGISEklenti mimarisi, Python vs Processing farkı, kurulum yöntemleri, güvenilirlik kriterleri ve en çok kullanılan 10 eklenti.
🔌 QGIS PluginsXYZ tile servisleri nasıl çalışır, Contributed Pack, CRS uyumluluğu, lisans kısıtları ve PyQGIS ile otomasyon.
🔌 QGIS PluginsLeaflet vs OpenLayers, adım adım web haritası üretimi, sembolojinin aktarımı, yayınlama ve performans sınırları.
🔌 QGIS PluginsUydu görüntüsü indirme, atmosferik düzeltme, eğitim alanları, sınıflandırma algoritmaları, doğruluk değerlendirmesi ve değişim tespiti.
🌍 Doğal Afet & CBSTehlike-maruziyet-kırılganlık modeli, fay tamponu, Vs30 zemin büyütmesi, AHP ağırlıklandırma ve QGIS/Python ile sismik risk haritası.
🌍 Doğal Afet & CBSEğim, litoloji, arazi örtüsü ve yağış katmanları ile ağırlıklı çakışma yöntemiyle heyelan risk haritası üretimi.
🌍 Doğal Afet & CBSSAR interferometri, koherans değişimi ve backscatter analizi ile deprem sonrası hasar haritası üretme rehberi.
📊 SPSS & İstatistikNe zaman hangi testi kullanmalısınız? SPSS menü yolları, çıktı yorumlama ve gerçekçi örneklerle tek örneklem testleri rehberi.
📊 SPSS & İstatistikBağımsız t-testi mi Mann-Whitney mi? Ki-kare mi Fisher mı? 5 testin karşılaştırması, SPSS yolları ve çıktı yorumlama.
📊 SPSS & İstatistik3+ grup karşılaştırma için doğru testi seçin. SPSS menü yolları, post-hoc testler, küresellik varsayımı ve çıktı yorumlama.
📊 SPSS & İstatistikPearson mı Spearman mı, ki-kare mi regresyon mu? 4 testin karşılaştırması, SPSS menü yolları ve r / R² yorumu.
📊 SPSS & İstatistikHangi regresyon modelini seçmeli? Çoklu doğrusal regresyon, ikili lojistik, multinomial ve ordinal lojistik regresyon — SPSS adım adım ve çıktı yorumu.
📊 SPSS & İstatistikBirden fazla bağımlı değişken mi var? MANOVA, diskriminant analizi, açımlayıcı faktör analizi ve kanonik korelasyon — SPSS menü yolları ve çıktı yorumu.
🔬 İstatistik Temellerip değeri nedir, 0.05'ten küçük olunca ne anlama gelir? 5 yaygın yanlış anlama, etki büyüklüğü, SPSS'te Sig. sütunu ve APA raporlama biçimleri — 28 dakikada kapsamlı rehber.
🛰️ Uzaktan AlgılamaK-Means ve ISODATA algoritmaları ile denetimsiz uydu görüntüsü sınıflandırması. Python (rasterio, scikit-learn) ve QGIS SCP ile arazi örtüsü haritası oluşturma — adım adım rehber.